В официальном блоге компании Nvidia появилась запись о том, что состоялся официальный релиз инструментария CUDA 6.
А, кроме того, всем интересующимся программированием GPU представлена подборка сессий и обучающих курсов с конференции GPU Technology Conference 2014.
- “CUDA 6 and Beyond” – Марк Харрис (Mark Harris), ведущий специалист NVIDIA по направлению GPU Computing, подробно и глубоко рассказывает о особенностях новой версии CUDA, включая ее главные нововведения Unified Memory и Drop-in Libraries, упрощающие программирование GPU. Смотреть запись.
- Также, всем тем, кто глубоко интересуется особенностями CUDA 6, рекомендуется ознакомиться с постом “5 Powerful New Features in CUDA 6” в блоге Parallel Forall blog.
- “An Introduction to CUDA Programming” – Крис Мэйсон (Chris Mason) из Acceleware, компании, которая занимается тренингами и консультациями по параллельным вычислениям в нефтегазовой промышленности и проектировании, рассказывает об основах CUDA для начинающих. Смотреть запись.
- “Fast, Parallel Algorithms for Computer Vision and Machine Learning with GPUs” – Ускорение следующего поколения приложений компьютерного зрения и машинного обучения – новый фронт использования CUDA и графических процессоров. Умар Эршад (Umar Arshad) из ArrayFire делится с разработчиками лучшими практиками и примерами использования параллельных вычислений в популярных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Смотреть запись.
- Mobile GPU Compute with Tegra K1 – Эмит Рао (Amit Rao) и Марк Эберсоул (Mark Ebersole) из NVIDIA подробно и глубоко рассказывают о разработке продвинутых мобильных приложений, способных воспользоваться всеми преимуществами высокопроизводительного процессора Tegra K1. Данная сессия включает также обзор GPUускоряемых API для программирования процессора Tegra и примеры кодов. Смотреть запись.
